Agentic AI
Agentic AI verwijst naar AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren in meerdere stappen, niet alleen vragen beantwoorden, denk: e-mails sturen, afspraken inplannen, beslissingen nemen.
Definitie
Agentic AI (of AI-agents) is een term die in 2024-2026 mainstream werd voor AI-systemen die acties ondernemen in plaats van alleen output produceren. Een chatbot beantwoordt; een agent boekt een vergaderzaal. Het verschil zit in drie eigenschappen: (1) autonomie, de agent neemt zelf vervolgstappen, (2) context, de agent leest binnenkomende informatie zoals e-mails en weet wat er staat, (3) communicatie, de agent praat terug via dezelfde kanalen waar mensen op zitten. Veel vendors gebruiken "agent" nu voor wat in 2019 al RPA (Robotic Process Automation) of een chatbot heette, Gartner schat dat van duizenden vendors er ongeveer 130 echt agentic zijn (2025). Dat fenomeen heet "agent washing".
Concreet voorbeeld
DHL Supply Chain laat sinds 2025 AI-agents van HappyRobot afspraken inplannen met chauffeurs, achteraan e-mailen wanneer een rit niet binnenkomt en bij urgente magazijn-issues de juiste mensen bereiken. Volume: honderdduizenden e-mails en miljoenen telefoonminuten per jaar door één agent. Dat is wat agentic AI in de praktijk doet: operationele communicatie op schaal die anders aan een planner of dispatcher zou hangen.
Agentic AI levert waarde op smalle, repetitieve workflows met duidelijke meetbare KPI's. Voor brede "los al onze problemen op"-doelstellingen falen pilots structureel, Gartner verwacht dat meer dan 40 procent van agentic-AI-projecten vóór eind 2027 wordt afgeblazen. Onze lijn voor klanten: kies één workflow, kies één vendor, meet over 90 dagen op latency, override-rate, exception-rate en payback. Wel meten, niet hopen.