AI en hersen-computerinterface maken fulltime baan mogelijk voor spraakloze ALS-patiënt

Een onderzoeksteam van UC Davis ontwikkelde een methode om hersenactiviteit van een ALS-patiënt met 92% nauwkeurigheid om te zetten in gesproken zinnen.

Stevin Journal · Redactie
17 JUNI 20261 MIN LEZEN

Voor het eerst kan een persoon met amyotrofische laterale sclerose (ALS), die niet meer kan spreken of typen, via een hersen-computerinterface (BCI) communiceren. De patiënt gebruikt de technologie nu om een fulltime administratieve baan uit te voeren. Het systeem registreert hersensignalen en zet deze met behulp van machine learning om in vloeiende tekst of spraak, aldus de onderzoekers.

De gebruikte hardware is niet nieuw, maar de doorbraak zit in de software: het algoritme leert patronen in de hersenactiviteit herkennen en corrigeert fouten automatisch. Hierdoor ontstaat een betrouwbaar communicatiemiddel zonder dat de gebruiker langdurig moet trainen. De patiënt kan nu zelfs spontaan reageren op collega’s of klanten, wat voorheen onmogelijk was.

De technologie biedt perspectief voor andere patiënten met ernstige motorische beperkingen. Onderzoekers verwachten dat het systeem binnen vijf jaar beschikbaar komt voor thuisgebruik, mits verdere tests succesvol verlopen.

Bron

Stevin Journal

•••

Editie 235 · Kort

Stevin

How Stevin approaches marketing decisions

Read how we substantiate decisions, preserve context and keep our working method current as the tooling changes.

View our approach