Supermetrics

Wat Stevin uit Supermetrics haalt

Supermetrics doet precies een ding en doet dat betrouwbaar: data uit je advertentiekanalen trekken en netjes in Looker Studio, Sheets of een warehouse zetten. Het is de brug, niet de bestemming. Wij zetten het in waar handmatig exporteren tijd vreet en de data uit meerdere kanalen op een plek moet komen. Waar teams vastlopen is de verwachting dat Supermetrics ook iets met die data doet. Dat is niet zijn rol. Het levert schone, verse cijfers af in je rapportagetool, en daar houdt het op: of er iemand naar kijkt en handelt, regelt het niet. Daar zet Stevin op. Via dezelfde gecentraliseerde data leest Stevin mee en signaleert wanneer een waarde afwijkt of een drempel raakt, met concrete opvolging eronder en een mens die elke actie met impact eerst beoordeelt. Supermetrics brengt de data, Stevin let erop.

Waar je het naast legt

Supermetrics is een transportlaag, dus je hebt aan beide kanten iets nodig: de bronnen die het uitleest en een dashboard of warehouse waar het in landt. Het verandert de data niet, het verplaatst hem alleen betrouwbaar, en als een connector breekt valt de stroom stil zonder dat het je waarschuwt. De praktijk: de echte vraag is niet of de cijfers in je tool komen, maar wie merkt dat ze iets vertellen en wie het oppikt als de toevoer hapert. Zonder iets dat op de binnenkomende data reageert, heb je verse data in een dashboard dat niemand op tijd opent.

Veelgemaakte fouten

• →Verwachten dat Supermetrics zelf iets met de data doet: het transporteert alleen.
• →Data laten landen in een dashboard dat niemand dagelijks bekijkt.
• →De rapportagekant verwaarlozen omdat de datastroom werkt.
• →Een gebroken connector pas merken als de cijfers stilvallen.